지리정보시스템(GIS) 매핑
그러나 최근 몇 년 동안 빈곤을 이해하고 분석하는 데 지리학의 역할에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 지리 정보 시스템(GIS)의 발전과 원격 감지의 발전은 빈곤 분석에 적합한 공간 데이터와 위성 이미지를 통합하는 데 큰 도약을 이루었습니다. GIS는 또한 빈곤의 지리적 변화를 강조하는 동시에 다양한 차원을 표시하고 세분화된 수준에서 결정 요인을 이해하는 데 유용한 것으로 밝혀졌습니다.
지역 수준 자산 기반 빈곤 점수는 GIS에 의해 매핑됩니다. 이 지도는 펀자브 지역의 경우 부록-B1, 신드 지역의 경우 부록-B2, KP 지역의 경우 부록-B3, 발루치스탄 지역의 경우 부록-B4에 나와 있습니다. 그럼에도 불구하고 발루치스탄 지역은 가계 자산 소유 측면에서 매우 열악한 것으로 나타났습니다. 다시 말하지만, 펀자브 지역은 상대적으로 빈곤율이 낮습니다.
결론
연구 결과에 따르면 자산 기반 빈곤 발생률은 지역 및 테실 수준에서 MCA 점수를 분리하여 지방 및 지방 내에서 다르게 관찰됩니다. FATA와 발루치스탄은 파키스탄에서 가장 가난한 대규모 행정 단위인 반면, 이슬라마바드는 가장 가난한 행정 단위로 나타납니다.
대체로 파키스탄의 가장 가난한 지역은 발루치스탄(예: Sherani, Kohlu, Chaghi 및 Dera Bugti) 및 Sindh(예: Badin, Umerkot, Tando Muhammad Khan 및 Tharparker) 지역에 속합니다. 그러나 펀자브 지역(예: 라호르, 라왈핀디, 구즈란왈라) 지역에서는 자산 기반 빈곤이 상대적으로 낮은 것으로 나타났습니다. 또한 분석은 테실 수준에서 자산 기반 빈곤이 널리 퍼져 있음을 강조하며, 발루치스탄 및 신드 지방의 테실이 가장 높은 자산 기반 빈곤을 겪고 있음을 강조합니다.
이 연구의 추정 결과는 정책 입안자들이 파키스탄의 SDG-1 하위 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 파키스탄의 지역 및 테실 수준에서 빈곤에 대해 권장되는 중요한 정책적 의미는 거의 없습니다. 재정 지원 계획은 빈곤층을 대상으로 하며 소지역 수준에서 빈곤을 줄일 수 있는 정책 중 하나입니다. 따라서 정부는 지역 빈곤 문제를 해결하기 위해 적절한 사회적, 법적, 정치적 환경을 조성해야 합니다. 따라서 정책 측면에서 본 연구는 지역 빈곤을 줄이기 위한 정책이 먼저 파키스탄의 소지역 수준에서 빈곤 가구의 자산 보유를 빈곤 퇴치를 위한 전제 조건으로 고려해야 한다고 제안합니다.
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